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2014 full load hours for hydro, coal, nuclear and wind power by province
Original title: 2014年全国6000千瓦及以上电厂发电设备平均利用小时情况
Links: Original CN (url). Same statistics for different years: (2016) (2015) (2013; includes national average overview since 2005).
据行业快报统计，受电力需求增长放缓、新能源装机比重不断提高等因素影响， 2014年全国6000千瓦及以上电厂发电设备平均利用小时为4286小时，同比减少235小时，是1978年以来的最低水平。
2014年底全国水电装机容量3.0亿千瓦，设备平均利用小时3653小时，同比增加293小时，是2006年以来的最高水平。在水电装机容量超过500万千瓦的13个省份中，四川、云南和甘肃利用小时超过4000小时，而浙江和广东低于2000小时。
2014年底全国火电装机容量9.2亿千瓦，设备平均利用小时4706小时，同比减少314小时，是1978年以来的最低水平。天津、河北、内蒙古、江苏、山东、海南、陕西、青海、宁夏和新疆等10个省份火电平均利用小时超过5000小时，其中，宁夏达到6101小时；吉林、上海、湖南、四川、云南和西藏等6个省份低于4000小时，其中，西藏、云南和四川分别仅有701、2749和3552小时。与上年相比，共有24个省份火电利用小时同比下降，其中，贵州、西藏下降超过1000小时；有7个省份火电利用小时同比提高，吉林和海南分别提高237和183小时。
2014年底全国核电装机容量1988万千瓦，设备平均利用小时7489小时，同比减少385小时。
2014年底全国并网风电装机容量9581万千瓦，设备平均利用小时1905小时，同比减少120小时。在风电装机容量前十位（均超过400万千瓦）的省份（河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、山东、甘肃、宁夏和新疆）中，河北、山西、内蒙古、宁夏和新疆等5个省份风电设备平均利用小时超过全国平均水平，其中，新疆超过2000小时；吉林和甘肃风电平均利用小时分别仅有1501和1596小时。
2014年全国6000千瓦及以上电厂发电设备平均利用小时及同比增减情况分别见附表1和附表2。
(注：发电装机容量为全口径数据。)
附表一：
2014年6000千瓦及以上电厂发电设备平均利用小时 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
Unit：hours |
|||
|
Area |
Total |
Of which |
||||||
|
Hydro power |
Thermal power |
Nuclear power |
Wind power |
|||||
|
National |
4286 |
3653 |
4706 |
7489 |
1905 |
|||
|
Beijing |
4069 |
644 |
4571 |
|
1742 |
|||
|
Tianjin |
5200 |
|
5250 |
|
2350 |
|||
|
Hebei |
4504 |
603 |
5231 |
|
1926 |
|||
|
Shanxi |
4532 |
1373 |
4938 |
|
1929 |
|||
|
Inner Mongolia |
4367 |
2978 |
5130 |
|
1991 |
|||
|
Liaoning |
3939 |
1565 |
4388 |
7581 |
1715 |
|||
|
Jilin |
2998 |
1601 |
3680 |
|
1501 |
|||
|
Heilongjiang |
3659 |
2168 |
4121 |
|
1799 |
|||
|
Shanghai |
3705 |
|
3744 |
|
2015 |
|||
|
Jiangsu |
5098 |
1024 |
5240 |
8384 |
2064 |
|||
|
Zhejiang |
4329 |
1886 |
4522 |
7875 |
2202 |
|||
|
Anhui |
4690 |
1213 |
4981 |
|
1665 |
|||
|
Fujian |
4490 |
3260 |
4850 |
7160 |
2530 |
|||
|
Jiangxi |
4486 |
2748 |
4835 |
|
1873 |
|||
|
Shandong |
4822 |
515 |
5136 |
|
1782 |
|||
|
Henan |
4353 |
2397 |
4501 |
|
2056 |
|||
|
Hubei |
3969 |
3876 |
4165 |
|
2032 |
|||
|
Hunan |
3641 |
3287 |
3884 |
|
1717 |
|||
|
Guangdong |
4240 |
1663 |
4262 |
7035 |
2266 |
|||
|
Guangxi |
3940 |
3768 |
4134 |
|
1810 |
|||
|
Hainan |
4954 |
3648 |
5559 |
|
1477 |
|||
|
Chongqing |
3980 |
3874 |
4257 |
|
1870 |
|||
|
Sichuan |
4308 |
4528 |
3552 |
|
2433 |
|||
|
Guizhou |
3962 |
3494 |
4405 |
|
1614 |
|||
|
Yunnan |
3906 |
4345 |
2749 |
|
2363 |
|||
|
Tibet |
1926 |
2536 |
701 |
|
1333 |
|||
|
Shaanxi |
4972 |
2676 |
5280 |
|
1961 |
|||
|
Gansu |
3356 |
4488 |
4348 |
|
1596 |
|||
|
Qinghai |
3375 |
3554 |
5403 |
|
1723 |
|||
|
Ningxia |
5094 |
4181 |
6101 |
|
1973 |
|||
|
Xinjiang |
4188 |
3220 |
5248 |
|
2094 |
|||
附表二：
2014年6000千瓦及以上电厂发电设备平均利用小时同比增减情况 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
Unit：hours |
|||
|
Area |
Total |
Of which |
||||||
|
Hydro power |
Thermal power |
Nuclear power |
Wind power |
|||||
|
National |
-235 |
293 |
-314 |
-385 |
-120 |
|||
|
Beijing |
-191 |
198 |
-355 |
|
-358 |
|||
|
Tianjin |
-30 |
|
-36 |
|
-108 |
|||
|
Hebei |
-324 |
67 |
-294 |
|
-126 |
|||
|
Shanxi |
-212 |
-263 |
-80 |
|
-328 |
|||
|
Inner Mongolia |
-54 |
-322 |
31 |
|
-123 |
|||
|
Liaoning |
-67 |
-1336 |
35 |
-857 |
-209 |
|||
|
Jilin |
-88 |
-1228 |
237 |
|
-152 |
|||
|
Heilongjiang |
-78 |
-859 |
-13 |
|
-131 |
|||
|
Shanghai |
-797 |
|
-789 |
|
-405 |
|||
|
Jiangsu |
-447 |
26 |
-450 |
40 |
162 |
|||
|
Zhejiang |
-667 |
83 |
-774 |
6 |
-82 |
|||
|
Anhui |
-580 |
122 |
-627 |
|
-165 |
|||
|
Fujian |
-9 |
-2 |
-2 |
-1311 |
-215 |
|||
|
Jiangxi |
6 |
162 |
17 |
|
-305 |
|||
|
Shandong |
7 |
160 |
71 |
|
-226 |
|||
|
Henan |
-449 |
-562 |
-439 |
|
-256 |
|||
|
Hubei |
137 |
574 |
-518 |
|
-156 |
|||
|
Hunan |
-267 |
280 |
-578 |
|
-166 |
|||
|
Guangdong |
-336 |
-142 |
-475 |
-554 |
388 |
|||
|
Guangxi |
83 |
905 |
-643 |
|
-209 |
|||
|
Hainan |
139 |
755 |
183 |
|
-492 |
|||
|
Chongqing |
-168 |
1093 |
-875 |
|
593 |
|||
|
Sichuan |
20 |
112 |
-376 |
|
654 |
|||
|
Guizhou |
-109 |
1351 |
-1267 |
|
19 |
|||
|
Yunnan |
-119 |
23 |
-713 |
|
7 |
|||
|
Tibet |
-225 |
58 |
-1025 |
|
1333 |
|||
|
Shaanxi |
-18 |
-146 |
14 |
|
252 |
|||
|
Gansu |
-448 |
-111 |
-149 |
|
-210 |
|||
|
Qinghai |
-407 |
-279 |
-392 |
|
-535 |
|||
|
Ningxia |
-309 |
-357 |
-72 |
|
-111 |
|||
|
Xinjiang |
-857 |
-376 |
-526 |
|
-58 |
|||
